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深度学习算法可诊断皮肤病潜在的癌变风险

企业新闻 / 2021-08-27 02:27

本文摘要:今年早些时候,斯坦福大学的人工智能科学家塞巴斯蒂安·苏伦(SebastianThrun)及其同事指出:一种取名为“深度自学”的算法需要临床皮肤病损潜在的癌变风险,其准确率可媲美皮肤科专业医生。《大自然》等众多杂志皆报导了此新发现,称之为其首创了“软件临床”的新纪元,其中人工智能将辅助医生,甚至代替他们。专家们说道,医学影像学,如X射线,CT,磁共振等,完全极致地给定了深度自学软件的优势,因为这些软件在过去几年的时间中,在面孔识别及处置方面获得了重大突破。

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今年早些时候,斯坦福大学的人工智能科学家塞巴斯蒂安·苏伦(SebastianThrun)及其同事指出:一种取名为“深度自学”的算法需要临床皮肤病损潜在的癌变风险,其准确率可媲美皮肤科专业医生。《大自然》等众多杂志皆报导了此新发现,称之为其首创了“软件临床”的新纪元,其中人工智能将辅助医生,甚至代替他们。专家们说道,医学影像学,如X射线,CT,磁共振等,完全极致地给定了深度自学软件的优势,因为这些软件在过去几年的时间中,在面孔识别及处置方面获得了重大突破。众多公司早已在执着这项技术。

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